Postoje li lako dostupni algoritmi za poređenje redundancije dual-senzora koji se mogu optimizirati?

U industrijskom sektoru trenutno postoji mnogo uspostavljenih, komercijalno dostupnih okvira koji se mogu lako mijenjati i poboljšati bez potrebe da se kreiraju iz temelja. Obično se koriste tri vrste višekratnih rješenja:

1. Osnovni algoritmi mašina za brizganje, koje je najlakše optimizirati

Danas su osnovne mogućnosti poređenja dual{0}}senzora već integrirane u popularne mašine za brizganje od proizvođača kao što su Haitian, Fanuc i KraussMaffei, posebno u vrhunski-modeli. Metoda "fiksni prag + jednostavno usrednjavanje" se obično koristi u ovim osnovnim verzijama. Za nadogradnju su potrebne samo dvije male promjene:

Omogućite korisnicima da izmijene parametre praga i zamijene fiksni prag dinamičkim pragom koji se mijenja u zavisnosti od faze operacije;

Da biste eliminisali trenutne smetnje, uključite procjenu trenda odstupanja i filtriranje kliznih prozora. Uz neverovatno niske troškove modifikacije, ovo može smanjiti stopu lažnih alarma sa preko 20% na oko 5%, što ga čini prikladnim za poboljšanje postojeće opreme.

2. Metode obrade redundantnih industrijskih senzora koje su otvorenog-izvora i mogu se mijenjati nezavisno

Otvorene-lokacije kao što je GitHub nude sofisticirane okvire za poređenje redundantnosti industrijskih senzora temperature/pritiska. Na primjer, projekat IndustrialSensorRedundancy je uključio osnovne karakteristike uključujući označavanje anomalija, poređenje odstupanja i klizno filtriranje.

Potrebno je promijeniti samo ponderiranu logiku fuzije i dinamičke pragove faze procesa adaptacije za brzu primjenu u uvjetima brizganja vrućim mlazom. Većina koda se odmah može ponovo koristiti, što štedi više od 70% truda u razvoju.

3. Okvir za opće algoritme prediktivnog održavanja (prikladan za napredne scenarije inteligencije)

Na primjer, dual{0}}poređenje redundancije dvostrukog senzora je izvorno podržano algoritmom otpornosti na greške{1}}algoritam za redundantnost Siemens S7-400F i APROL okvirom za predviđanje održavanja iz B&R-a, koji također ima integriranu dinamičku analizu odstupanja i alate za predviđanje trendova.

Za direktnu upotrebu, samo izmijenite pragove upozorenja i parametre procjene starenja kako biste ispunili zahtjeve za preciznost senzora vruće vode. Industrijska provjera stabilnosti eliminirala je potrebu za rješavanjem osnovnih logičkih problema.

Najbolja{0}}ekonomičnost se obično postiže promjenom osnovnog algoritma koji je isporučio proizvođač mašina za brizganje. Optimizacija se može postići samo modifikacijom softverskih parametara i logike; nije potreban novi hardver.